团队还进行了一项前瞻交叉试验，以进一步评估AI模型的性能和辅助能力。结果显示，该模型的准确率相较于专家内镜医师、资深内镜医师与新手内镜医师均有不同程度的提升。其中，在该模型辅助下，新手内镜医师准确率可从69%提高至90%。

近年来，人工智能模型开始用于肿瘤的筛查、诊断、治疗指导和预后预测。在此背景下，程斌团队开发了一个多模态AI模型(Joint-AI模型)。团队使用超声内镜图像和临床信息，来区分癌与非癌性病变，并在内部、外部和前瞻性数据集中，测试了该模型，结果显示准确率达98%。

98篮球回放胰腺癌是胰腺肿块的常见原因，超声内镜是诊断胰腺癌的重要手段。然而，其它恶性较小的肿瘤和良性胰腺疾病也可表现为胰腺肿块。由于胰腺癌的治疗和预后与其它病变有很大不同，因此准确的诊断至关重要。目前超声内镜在区分恶性肿瘤和良性肿块方面的特异性并不理想。