喜欢社科的，可以在清华大学“人文清华”论坛抖音号@人文清华下听大师们讲致学之道；喜欢历史的，可以在北大历史抖音号下疯狂追更；喜欢物理的，可以跟着中国科学院物理所抖音号研究热力学、电动力学、原子、分子和光学……所以才有千万网友争当高校“云学生”、名师课“课代表”的景象。

大学里的名师课干货多、内容实、营养足、思想含量高，无疑能满足许多人对高质量知识的需求。只不过，空间与时间的限制让这些线下的名师课对大众可望不可及。

定位学大师杰克·特劳特曾表示：过去30年人类社会产生的信息比之前5000年产生的信息还多。早在十多年前，词汇学家Jeffrey的研究结论也称，一份《纽约时报》包含的信息量比17世纪的人一辈子接收的信息都要多。

推荐算法就用精准匹配将知识生产者、知识信息、潜在受众这些原本孤立的点连接了起来，激活了泛在式参与和接力式分享，加速了知识流动。

亚洲彩票购彩很多人真切感受到短视频可以成为“没有围墙的大学”、直播可以成为知识“传送门”，是从抖音上某条知识视频，或一场高校直播开始的。

管理学中有个“知识流”的概念，意指知识流动过程和处理机制，其内容是个四元组(KL、KT、KFx、KV)，分别对应了知识层次、知识类型、知识流量、知识流速。知识普惠，本质上就是要通过多层次知识快速流动，继而充分激活知识的效用，实现知识价值的最大化。

如果说，互联网打破了千百年来知识流通的封闭性，拓宽了人们获取知识的渠道，那推荐算法就是改变了知识单向传播的局面，促使知识生产者、接收者、传播者及信息环境形成了统一的知识体，助力了知识普惠。

近年来，顶尖高校纷纷组团在抖音营业，开设公开课直播，将知识输送到更远的角落，让知识触达更广泛的人群。那些享受了顶尖名校和一流名师教育的网友们，也能将获得知识的满足感转化为对高校、老师的认同感。

《2023抖音公开课学习数据报告》就显示，全国147所双一流名校中，有137所入驻抖音平台，覆盖率达93.2%，400位教授、45位院士、4位诺奖得主在抖音传递知识，其中北京大学、清华大学、中国科学院大学位列抖音网友最喜欢的授课高校前三名，平均每天有超20万人次在观看高校直播课。

非但如此，推荐算法支持下的“知识找人”，还让知识得以通过趣缘联结的网络实现价值传达，就算是冷门知识，算法也能帮其找到特定领域的发烧友，实现“冷”知识“热”传播。

不用跑到高校去，不用坐在教室内，在短视频中和直播间里，网友们也可以听北大教授戴锦华讲电影，听天文大咖苟利军讲天文知识，听物理大神曹则贤阐述读书方法论……许多网友由此感慨：“妈妈，我出息了，我在抖音上大学。”

某种程度上，是推荐算法推倒了横亘在大众跟高质量知识之间的高墙。在算法推荐下，用户与优质知识之间的联系不再是单方面的搜寻，还能是让知识通过平台分发主动去触及用户，实现了知识内容与用户需求的高效匹配。

对网友、用户来说，推荐算法帮助他们提高了获取知识内容效率，拓展多元接收渠道和灵活学习方式，调动年轻人的科学兴趣和学习积极性，进而增强他们的科研活力和创新潜力。

在很多院士名家的知识科普下面，经常有网友评论“知识以意想不到的方式进入脑子”，很多学到知识、受到启发的网友还会参与到科学探索中来。比如，以“水火箭”为代表的科学小实验就在抖音上流行起来，不少老师自学后再教给学生，实现了知识由点及面的扩散式传播。在此过程中，短视频成了“云课件”，直播则扮演了“传递者”的角色。

到头来，推荐算法推动了那些实用、新奇、有趣的高质量知识从“象牙塔”走向“百姓家”，营造了知识普惠生态，激发了全民学习热潮。

无论是南京大学历史学院考古文物系教授张良仁的“万物皆可跟考古学奇妙结合”，趣味化科普“中国人2000年前就撸串了”“油条跟奸臣秦桧有关”等，让冰冷的文史知识冒出了“热气”，让冷门专业考古学进入了年轻网友的视野，还是理论物理博士后周思益在抖音号@弦论世界上利用水杯、卫生纸等道具讲解“黑洞信息佯谬”“游泳圈的曲率”“小学生如何理解P-V相变”，引发很多人对谢耳朵都不得不放弃的弦理论的兴趣，都是例证。

但在信息的海洋中，我们经常处在“弱水三千，未必能取一瓢饮”的境地，因为很多信息或是营养密度过低，或是“重金属”含量超标。

正如著名传播学者张志安所说，短视频平台这种全新的知识交往场景，加速了知识网络的碰撞流通，让每个人都能共享知识精华，而受众的反馈，也经常会给下一轮知识分享反哺思路和灵感。随之而来的，是知识传播者与接受者相互增益的正向循环。