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郑冶枫的理想是研发出医疗领域的通用人工智能。为此，他将在西湖大学展开多模态大模型的研究，志在把包括医学影像、家族病史、基因数据、化验报告等所有关于病人的图像、数据、文字等多种形式的复杂信息进行集成，综合生成诊断结果或治疗方案。这个模型还将具备通用性，能够适用于不同的病种，人们不再需要针对每种疾病单独投入大量的资金和人力。

9游会官网首页8月15日，西湖大学官宣，IEEE Fellow、AIMBE Fellow、医学人工智能科学家郑冶枫全职加入该校，受聘工学院教授，将在该校创立医学人工智能实验室。

据介绍，西湖大学医学人工智能实验室将致力于人工智能在医学上的应用，解决医疗资源供给与需求不平衡的问题，提高医疗系统的效率，降低诊疗的风险。实验室的研究方向包括医学影像分析、自然语言处理、生物信息分析等。随着近年大模型技术的发展，实验室将融合影像、文本、基因等模态信息，探索多模态医学大模型的前沿技术，及其在医疗上的新型应用。

郑冶枫生于1975年，浙江江山人，国际电气和电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、美国医学和生物工程学会会士（AIMBE Fellow），1998年和2001年于清华大学电子工程系分别获得本科和硕士学位，2005年于美国马里兰大学电气与计算机工程系获得博士学位。2006年至2017年在西门子医疗美国研究院工作，2018年至2024年在腾讯工作，担任腾讯杰出科学家和天衍实验室主任。他是IEEE医学影像杂志副编，曾担任医学影像AI的顶会MICCAI 2021大会程序委员会主席，和多个人工智能顶会的领域主席（包括NeurIPS, AAAI, IJCAI和MICCAI）。他发明了500多件专利（其中美国专利90多件），发表论文300多篇，被引用2.1万多次，h-index指数74，曾于2003年获得中国国家科技进步二等奖。

郑冶枫长期在工业界从事医学人工智能产品的研发。他是最早一批将机器学习引入医学影像分析的开创者，在西门子工作期间发明了投影空间学习法，用于医学影像中器官的快速检测与分割。该发明于2011年获美国专利授权，当年即获托马斯·爱迪生专利奖。在担任腾讯天衍实验室主任期间，郑冶枫负责科技部新一代人工智能开放创新平台（医疗影像）的研发，该平台获得2023年世界互联网大会（乌镇）领先科技奖，多款医学影像AI产品（比如CT肺炎和青光眼）获得国家药品监督管理局医疗器械三类注册证。