算力、数据等是促进人工智能发展的关键要素。随着大模型的兴起，市场上对算力的需求剧增，特别是在大模型的训练环节，需要大型算力集群。邬贺铨指出，中国已建的算力枢纽的利用率还有较大提升空间，通过集约优化可解决目前对算力的需求。

人工智能技术的发展，离不开高质量数据的支撑。他表示，中国具有超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等潜能，但数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够，需加快数据基础制度建设，推动政府数据共享和开放，促进数据流通和应用。

财界购彩官网网址中新社北京8月19日电 (记者 陈杭)中国工程院院士邬贺铨19日在2024北京人工智能生态大会上表示，人工智能是新质生产力的引擎，大模型的发展仍然需要“大力出奇迹”，多措并举提升对物理世界的模拟能力。

人工智能大模型正加速赋能千行百业。邬贺铨表示，不少中小企业希望通过人工智能助力数字转型，但又对开发利用人工智能有后顾之忧。例如，中小企业缺人才、缺技术、缺数据，大模型“可望不可及”，“基础大模型与各类行业小模型的结合是大模型落地行业应用的有效途径，需要优化合并模型结构，调整联合训练的策略”。